[Position Summary]

FDE Architect (TA/SA)

- 고객의 업무/보안/성능/운영 요구를 분석하여 AI Agent/Data/Platform을 포괄하는 End-to-End Solution Architecture 설계

- Cloud/On-Prem/Hybrid 환경에서 네트워크, Kubernetes, 모델서빙, 데이터, API 및 보안 아키텍처를 구현 수준으로 구체화

- 부하/장애/보안/비용 검증을 통해 아키텍처 대안을 비교하고 Production Readiness와 최적안을 고객에게 설명

- 고객 현장 구축을 기술 리딩하고 표준 Architecture Blueprint, Landing Zone 및 운영 가이드 자산화

[Role & Responsibilites]

- Enterprise AI 플랫폼 및 서비스 아키텍처 설계

- AI, 데이터, 클라우드, 보안을 고려한 End-to-End 기술 아키텍처 수립

- 시스템 확장성, 가용성, 운영성, 보안성을 고려한 기술 표준 정의

- 고객 환경에 적합한 Cloud 및 On-Premise AI 구축 전략 수립

- 기술 검증(PoC), 성능 검증 및 운영 안정성 확보

- 프로젝트 전반의 기술 리더십을 수행하고 최적 아키텍처를 고객에게 제안

[자격요건]
필수사항

- 고객 요구사항을 Application/Data/AI/Infra/Security 관점의 End-to-End Architecture로 전환한 경험

- AWS/Azure/GCP 또는 On-Prem 기반 네트워크, IAM, Compute, Storage, Kubernetes 및 API 아키텍처 이해

- AI Agent, RAG, LLM Serving, Vector DB 및 기존 업무시스템 연계 구조에 대한 이해

- HA/DR, 확장성, 성능, 관측성, 배포/운영 및 장애대응을 고려한 Production 설계 역량

- 보안구간, 암호화, Secret/Key 관리. 접근통제, 감사로그 및 데이터 보호 설계 경험

- 부하테스트, PoC/Benchmar, 용량/비용 산정을 통해 아키텍처 대안을 검증하고 설명하는 역량

- 고객/개발/인프라/보안 조직을 조율하고 Architecture Review 및 기술 의사결정을 리딩한 경험

선택사항

- EKS/AKS/GKE/OpenShift, Service Mesh, API Gateway 및 GitOps/DevSecOps 경험

- GPU/NVDIA, vLLM/KServe/Ray, Model Gateway 및 LLM Platform 구축 경험

- Direct Connet/ExperssRoute/Interconnect, PrivateLink/PrivateEndpoint 설계 경험

- Terraform/Ansible, CI/CD, OpenTelemetry, Prometheus/Grafana 기반 플랫폼 자동화 경험

- SRE, FinOps, Chaos/DR Test 및 Enterprise Architecture 방법론 경험