[포지션 설명]

1) 투입 예정 프로젝트 : 도면 생성형 AI 프로젝트로, 입사 즉시 투입 (상세 내용은 대외비, 면접시 안내합니다.)

2) 핵심 포인트 : AI 관련 석사 학위 취득(또는 석사 과정 진행 중)하고, LLM을 PoC가 아닌 실제 프로덕트 수준으로 개발·운영해 본 LLM 능통 엔지니어

합류 후 바로 투스카이가 진행 중인 도면 생성형 AI 프로젝트에 투입됩니다. 

투스카이에 지금 가장 필요한 역량은 LLM입니다. 다른 AI 기술보다 LLM을 깊이 이해하고 실제 서비스에 적용할 수 있는 엔지니어를 찾습니다.

· 필수: AI 관련 석사 학위(석사 과정 진행 중 가능) + LLM 기반 서비스를 PoC가 아닌 프로덕트 수준(실사용자 대상 배포·운영·개선)으로 개발·운영한 경험 — 두 가지 모두 충족

· 최우선 타겟(Best): 위 조건에 더해 2022~2023년 이후 석사를 취득하고 AI 엔지니어 실무 경험이 2년 이상인 분

Computer Vision, OCR 등 다른 AI 영역 경험은 있으면 좋지만 필수는 아니며, 판단 기준은 LLM 역량입니다.

[주요 업무]

-LLM 서비스 설계 : 고객 요구사항을 분석해 LLM 기반 서비스 구조(RAG, AI Agent, Fine-tuning, Prompt 설계 등)를 정함.

                            상용 LLM과 Open Source LLM을 비교 검토해 적합한 모델 선택

-LLM Application 개발 : RAG 파이프라인(Embedding, Vector DB, 검색·Reranking), AI Agent(Tool Calling, Workflow), LLM 기반 기능 개발

-모델 학습 및 성능 개선 : Dataset 구성, 전처리, Fine-tuning, 평가 수행. 응답 품질·정확도뿐 아니라 추론 속도, 비용, 안정성까지 고려해 개선

-서비스 연동 및 배포 : LLM 기능을 FastAPI 등 API로 구성해 Backend·고객 시스템에 연동하고, Docker 기반으로 AWS · GCP 환경에 배포

-운영 및 고도화 : 운영 중 발생하는 품질(환각, 응답 편차)·데이터·성능 이슈를 분석해 개선. 기존 AI 코드를 파악해 기능 확장 및 구조 개선

-Multimodal 등 확장 : 프로젝트에 따라 Vision AI, OCR · Document AI와 LLM을 결합한 Multimodal 과제 수행

[필수 요건] 모두 충족 필요

-AI 관련 석사 학위 : 인공지능 관련(AI · ML · DL · NLP 등) 석사 학위 보유 또는 석사 과정 진행 중

※ Best: 2022년 이후 석사 취득 + AI 엔지니어 실무 경험 2년 이상

-LLM 프로덕트 수준 경험 : LLM 기반 서비스를 PoC가 아닌 프로덕트 수준으로 개발 · 운영한 경험

-LLM 능통 : LLM의 동작 원리와 한계를 이해하고 RAG, AI Agent, Fine-tuning, Prompt 설계 중 복수 기법을 실무에 적용한 경험

-프로덕트 수준의 품질 관리 : LLM 응답 품질 평가 기준을 세우고 환각·응답 편차·지연·비용 문제를 개선한 경험

-Python, DL Framework : Python 기반 AI 개발 역량, PyTorch 등 Deep Learning Framework 활용 경험

-서비스 연동, 배포 : AI 기능을 API로 구성해 Backend·고객 시스템에 연동하고 배포한 경험

-독립적 문제 해결 : 요구사항만 주어진 상황에서 기술을 선택하고 구현 방향을 설정, 문제 원인을 분석해 해결

[우대 요건]

-LLM : Open Source LLM Fine-tuning 경험 (LoRA · QLoRA 등) / vLLM, TGI 등 LLM 서빙 · 추론 최적화 경험

-RAG : RAG 고도화 경험 (Hybrid Search, Reranking, Chunking 전략, 문서 전처리)

-Agent : AI Agent 개발 경험 (Tool Calling, Multi-Agent, LangGraph 등 Workflow 설계)

-평가 : LLM 평가 체계 · 평가 데이터셋 구축 경험

-연구 : AI 관련 논문 게재 · 학회 발표 또는 석사 과정 중 LLM · NLP 연구 경험

-Multimodal : Vision AI와 LLM을 결합한 Multimodal AI 프로젝트 경험

-Vision / OCR : Computer Vision, OCR · Document AI 기반 프로젝트 경험

-MLOps / Cloud : AWS, GCP 등 Cloud 환경, Docker · Kubernetes 기반 AI 서비스 배포 · 운영 경험

-도면, 설계 : 도면 · 설계 · CAD 등 산업 도메인 데이터를 활용한 AI 프로젝트 경험

-도메인 : 대기업 또는 공공기관 대상 AI 프로젝트 수행 경험

[채용 절차]

- ① 서류전형 (추천 후 3영업일 이내 회신) → ② 실무면접 (직무 역량·협업 적합성) → ③ 최종면접 (조직 적합성·커뮤니케이션) → ④ 처우협의 후 입사

※ 포지션 및 상황에 따라 일부 조정될 수 있습니다.

-제출 서류 : 이력서 및 상세 경력기술서 (필수), 포트폴리오 (선택) 

◆서비스기획자는 포트폴리오 또는 URL 링크 필수 (대외비 산출물은 마스킹 처리 가능)

-피드백 기한 : 추천 후 3영업일 이내 회신

[근무지]

-근무지 : 서울 성동구 성수

-근무시간 : 9시 - 6시 (실제 점심시간 1시간 30분 제공)

-포괄임금제